Een experiment tegen AI slop
We bouwden een prototype dat structured feedback en read-only editing gebruikt om AI content beter te maken. Het resultaat: workflow is belangrijker dan het model.
Experimentele projecten en onderzoeken waar we nieuwe technologieën en ideeën uitproberen. Van AI-experimenten tot prototype-ontwikkeling.
We bouwden een prototype dat structured feedback en read-only editing gebruikt om AI content beter te maken. Het resultaat: workflow is belangrijker dan het model.
Contentteams maken honderden variaties van tags. 'AI strategie', 'AI consulting', 'AI development'—allemaal met dezelfde betekenis: 'AI'. We bouwden een systeem dat automatisch vergelijkbare tags groepeert op betekenis in plaats van exacte matching. 140 variaties worden zo in seconden gekoppeld aan 27 kernonderwerpen, en hiaten in je content komen vanzelf aan het licht.
In aanloop naar de verkiezingen is er veel aandacht voor stemadvies van AI-chatbots, die volgens critici onbewust politiek gekleurd zijn. We lieten GPT-4o systematisch de StemWijzer invullen, met én zonder context over de gebruiker. Het model neigt licht naar links-progressieve partijen, maar vooral valt op hoe vaak het weigert om kleur te bekennen. Ingebouwde guardrails lijken te voorkomen dat het model aannames doet over jouw politieke voorkeur, tenzij je die expliciet benoemt.
We beginnen graag met een goed gesprek over jouw uitdaging en kijken samen naar de beste oplossing.
Doe mee aan een eendaagse hackathon waarin we jouw idee snel toetsen en uitwerken. Ben je niet van plan het resultaat te gebruiken? Dan betaal je niets – no questions asked.