Experimentele projecten en onderzoeken waar we nieuwe technologieën en ideeën uitproberen. Van AI-experimenten tot prototype-ontwikkeling.
Iedereen programmeert tegenwoordig met AI. Maar er is een cruciaal verschil tussen vibe coding en AI-assisted coding. Het verschil bepaalt of je een proof of concept maakt of productiecode.
Je hebt iets gebouwd dat 80% af is. Maar die laatste 20% blijkt 80% van het werk. Waarom vibe-coded projecten stranden en wat je eraan kunt doen.
Hoe visueler het werk, hoe beter vibe coding werkt. Bij styling check je indirect de code door naar het resultaat te kijken. Bij onzichtbare logica zoals validatie, state management en backend bestaat die controle niet.
Deel 2 van AI agents in de praktijk. Waar zijn AI agents goed in? En waar gaat het mis? De do's en don'ts op basis van praktijkervaring.
Deel 1 van AI agents in de praktijk. Iedereen heeft het over AI agents, maar wat zijn ze nou écht? Van hype naar praktijk: function calling, MCP en waarom de techniek niet het probleem is.
In aanloop naar de verkiezingen is er veel aandacht voor stemadvies van AI-chatbots, die volgens critici onbewust politiek gekleurd zijn. We lieten GPT-4o systematisch de StemWijzer invullen, met én zonder context over de gebruiker. Het model neigt licht naar links-progressieve partijen, maar vooral valt op hoe vaak het weigert om kleur te bekennen. Ingebouwde guardrails lijken te voorkomen dat het model aannames doet over jouw politieke voorkeur, tenzij je die expliciet benoemt.
Contentteams maken honderden variaties van tags. 'AI strategie', 'AI consulting', 'AI development', allemaal met dezelfde betekenis: 'AI'. We bouwden een systeem dat automatisch vergelijkbare tags groepeert op betekenis in plaats van exacte matching. 140 variaties worden zo in seconden gekoppeld aan 27 kernonderwerpen, en hiaten in je content komen vanzelf aan het licht.
We bouwden een prototype dat gestructureerde feedback en alleen-lezen editing gebruikt om AI-content beter te maken. Het resultaat: workflow is belangrijker dan het model.
Het gevaar van AI is niet dat het fouten maakt. Het gevaar is dat je stopt met checken, en niet meer weet wat AI wel en niet kan. Waarom dat een strategisch risico is.
ChatGPT en vergelijkbare AI-interfaces zijn ontworpen voor complete autonomie, niet voor samenwerking met experts. Waarom dat een probleem is en hoe je AI-interfaces bouwt die verificatie ondersteunen.
Deel 3 van AI agents in de praktijk. De techniek is simpeler dan je denkt. Het echte werk zit in het bepalen van rechten, het schrijven van goede prompts en het overdragen van context die nu nog in hoofden zit.
Van AI-prototypes die productie-klaar moeten worden tot strategisch advies, code audits of doorlopende development support. We denken graag vrijblijvend met je mee over de beste aanpak.
In anderhalf uur bespreken we je project, uitdagingen en doelen. Eerlijk advies van senior developers, geen verkooppraatje.